Detailed Notes on Intelligence artificielle expliquée simplement
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Quoi qu’il en soit, elles ont fait de grands progrès en matière de discussion : les brokers conversationnels oraux de style Alexa ou écrits de type ChatGPT en témoignent. Il importe toutefois de voir que ce ne sont pas encore de véritables IA, dans la mesure où ces réseaux d’apprentissages profond « ne peuvent pas vraiment comprendre le discours ».
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Par exemple, si une voiture autonome doit choisir entre sauver la vie de son conducteur ou celle d’un piéton, quelle décision devrait elle prendre ?
Les systems d’IA reposent souvent sur la collecte et le traitement de données personnelles, parfois sans consentement explicite ou sans réelle transparence pour les utilisateurs. Cela pose des questions de confidentialité, notamment lorsqu’il s’agit de données sensibles.
Elle est donc particulièrement utile pour alimenter des programmes interactifs tels que les assistants virtuels, les chatbots et les systèmes de recommandation.
De ce test découlent les fondations de l’intelligence artificielle, de sa vision et de ses objectifs : répliquer ou simuler l’intelligence humaine dans les devices.
Il ne s’agit pas des chatbots que vous avez pu utiliser par le passé. ChatGPT utilise l’intelligence artificielle pour interpréter le langage humain naturel, trouver des informations et fournir des réponses.
On retrouve l’apprentissage profond dans de nombreux domaines, notamment la reconnaissance d’visuals, la reconnaissance vocale et la traduction de langues.
en anglais sont des systèmes intelligents qui arrivent à entretenir une conversation en langage naturel. Ils se basent sur différentes briques technologiques : reconnaissance de texte, de la parole, d’expressions du visage…
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